Você conhece o Netflix? Se trata de um serviço de aluguel online de DVDs. Funciona da seguinte maneira:
- Eu assino um dos planos
- Crio uma lista dos DVDs que desejo assistir
- Eles me enviam os DVDs via correio de acordo com o plano (3 DVDs, 1 DVD, 2 DVDs, etc) em 1 dia útil
- Eu não pago multa, caso queira ficar um tempão com o DVD, não tem problema, porém não irei receber outro filme da minha lista.
- Para receber o outro filme, eu devo enviar de volta (através de envelopes pré-pagos) os DVDs que recebi
- Assim que eles confirmarem a “devolução”, me mandam outro DVD
Este serviço funciona desde 1999 e tem cerca de 5 milhões de “clientes”. Mas isso foi só uma introdução para vocês se situarem na notícia de hoje.
O Netflix está oferecendo um prêmio de U$1 milhão para quem conseguir aumentar em 10% (ou mais) a exatidão do seu sistema de recomendação de filmes. Como eles calcularão quantos por cento melhorou? Ninguém sabe…
De acordo com o The New York Times, eles parecem ter esbarrado em algum problema neste sistema de recomendação, e com esse prêmio querem passar este problema, além de criar um “buzz” sobre o serviço.
Os usuários que quiserem tentar “resolver o problema”, terão acesso a uma lista de 100 milhões de notas dos filmes (que variam de 1 a 5 estrelas – igual a desse blog 
) dada pelos visitantes. Porém ao contrário de empresas como AOL, eles disseram que tomaram algumas medidas para proteger a privacidade dos consumidores, removendo todas as informações pessoais das notas, deixando apenas o título do filme, a data e a nota (obviamente).
O sistema de recomendações funciona basicamente da seguinte maneira:
- Você aluga seus filmes
- O serviço compara com outros usuários com um “gosto” parecido com o seu
- Ele te fornece o que os outros usuários assistiram e que você ainda não locou.
De acordo com John Riedl, um professor de ciência da computação da Universidade de Minnesota e pioneiro no campo de filtros colaborativos (cuja uma das aplicações é o sistema de recomendações), os sistemas desenvolvidos pelo NetFlix e pela Amazon são os mais avançados. O CEO do Netflix pensa da mesma maneira, porém quer dar um passo a diante:
“O sistema de recomendações cobre uma grande variedade de categorias e irá desempenhar um papel comercial fundamental no futuro” disse o Co-Fundador do Netflix, Reed Hastings. “Nós queremos criar a “Ferrari” dos Sistemas de Recomendação, e o Prêmio Netflix é o primeiro passo.”
Para mim, eles pretendem “vender” cópias deste sistema no futuro, para outras empresas.
Não é a primeira vez que aparecem prêmios milionários para pessoas “comuns” desenvolverem soluções para problemas complexos, exemplos recentes são o X-Prize e alguns prêmios criados pela NASA.
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